7 de marzo de 2024

El proyecto ‘Int4welding’, inmerso en su segunda fase

El proyecto ‘Int4welding’ busca la mejora continua para optimizar no solo los procesos productivos, sino el impacto en toda la cadena de valor, a través de un sistema de inteligencia artificial basado en datos del proceso en tiempo real, que sea escalable y que permita en las primeras investigaciones industriales mejorar notablemente los procesos de calidad, producción y mantenimiento predictivo de una celda robotizada de soldadura de piezas para automoción. El beneficiario principal será Linde+Wiemann Zaragoza gracias a la aportación del know-how del resto de los socios del proyecto: Integram Electroingenium, Predictland, Septer, Clenar y el propio CAAR.

El proyecto es escalable y gracias a disponer de esa arquitectura de datos ya consolidada, podrán añadirse en el futuro nuevos dispositivos IoT inexistentes hasta la fecha al sistema, como cámaras que midan la degradación de los CAP de soldadura, etc. La consecución de los objetivos del proyecto impactará no solo en la productividad de Linde+Wiemann Zaragoza sino en el medio ambiente, reduciendo la huella de carbono e impulsando la transición hacia la neutralidad climática de un sector tan tradicional como el de la automoción.