El proyecto MOLD-IA tiene como objetivo principal realizar una investigación industrial sobre la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) a la operativa de los moldes en los procesos vinculados a la inyección y soplado de plástico. Esta iniciativa busca desarrollar una solución que incremente la competitividad de las empresas mediante la predicción de eventos, mantenimiento predictivo, set-up, puesta a punto y parámetros productivos de los moldes en los procesos mencionados.
La solución propuesta pretende digitalizar el proceso productivo, ayudando a todas las empresas de la cadena de ensamblaje de productos que contienen piezas de plástico a mejorar su eficiencia y calidad. El proyecto MOLD-IA surge como la fase II tras los resultados obtenidos en el proyecto MOLD-IOT, cuyo objetivo principal era la digitalización del molde a través de una investigación en sistemas electrónicos.
Con MOLD-IA, se espera revolucionar la industria manufacturera de plásticos, optimizando los procesos productivos y logrando una integración más eficiente de tecnologías avanzadas en la operativa diaria.
Resultados del Proyecto
El proyecto MOLD-IA ha logrado importantes avances en la investigación y aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial a los procesos de inyección y soplado de plástico. Los resultados del proyecto se detallan en los siguientes informes:
Informe 1: Análisis
- Hipótesis planteadas: Se establecieron varias hipótesis sobre cómo la IA puede optimizar los procesos de inyección y soplado.
- Análisis funcional: Se realizó un análisis exhaustivo de la aplicación de IA a estos procesos, identificando las áreas clave de mejora.
- Planteamiento preliminar: Se presentó una solución preliminar a alto nivel que integra IA en los procesos industriales.
Informe 2: Inteligencia Artificial
- Investigación técnica: Se documentaron los aspectos técnicos de la investigación en IA, incluyendo las metodologías y herramientas utilizadas.
- Análisis y selección de modelos: Se evaluaron y seleccionaron los modelos de IA más adecuados para los procesos específicos.
- Próximos pasos: Se delinearon los pasos siguientes en la implementación de soluciones de IA en la industria.
Informe 3: Consumo de Datos y Pruebas
- Aplicaciones innovadoras: Se desarrollaron y probaron aplicaciones innovadoras para el consumo de información y la optimización de procesos.
- Pruebas de campo: Se realizaron pruebas de campo que demostraron la eficacia de las soluciones propuestas.
- Conclusiones: Se concluyó que la aplicación de IA en los procesos de inyección y soplado puede mejorar significativamente la eficiencia y la calidad de los productos finales.
Estos resultados destacan el potencial transformador de la inteligencia artificial en la industria manufacturera de plásticos, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la productividad y reducir costos. La tecnología está transformando la industria y marcando un hito importante en nuestra capacidad para innovar y optimizar procesos industriales clave.
