Proyectos de colaboración

El proyecto Greenlake AI tiene como finalidad transformar el mantenimiento industrial y la gestión energética a través de la integración de Inteligencia Artificial, IoT, Big Data, Aprendizaje Automático y modelos cognitivos. Con esta iniciativa se plantea un cambio de paradigma respecto a los modelos reactivos y preventivos, evolucionando hacia un mantenimiento predictivo y cognitivo que permita a las empresas industriales ser más eficientes, sostenibles y proactivas en la gestión de sus instalaciones.

El proyecto tiene como objetivo desarrollar un nuevo material sostenible de origen vegetal que sustituya a los plásticos convencionales utilizados en componentes interiores del automóvil. Esta iniciativa surge en respuesta a la creciente presión normativa, social y ambiental sobre el sector de automoción para reducir el uso de plásticos derivados del petróleo, avanzando hacia soluciones más respetuosas con el medio ambiente y alineadas con los principios de la economía circular.

El proyecto “Investigación en técnicas, materiales y tecnologías avanzadas en la fabricación aditiva robótica inteligente (ADITECH)” tiene como finalidad investigar y desarrollar soluciones que permitan reutilizar residuos plásticos industriales, especialmente los procedentes del sector de la automoción, como materia prima en procesos avanzados de fabricación aditiva. Se trata de una iniciativa estratégica que busca reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia productiva, integrando residuos complejos en tecnologías emergentes como la impresión 3D robotizada.

El proyecto VoltIA se centra en la investigación industrial de una tecnología basada en inteligencia artificial (IA) orientada a determinar el estado de salud (SoH) de las baterías de vehículos eléctricos durante procesos de carga rápida. Su desarrollo busca dar respuesta a uno de los principales retos de la movilidad sostenible: optimizar la autonomía y prolongar la vida útil de las baterías, pieza clave en la transición hacia un transporte más eficiente y descarbonizado.

El proyecto LOGIHUMAN-Automatización inteligente y trazabilidad flexible en procesos logísticos internos, liderado por el Clúster de Automoción de Aragón (CAAR) junto a Algontec, CEFA, Moontech, Aquiles Solutions, Vitum y el Clúster Digital de Catalunya, tiene como objetivo investigar nuevas soluciones tecnológicas que impulsen la automatización inteligente y la trazabilidad avanzada en procesos logísticos internos de entornos industriales. La iniciativa surge de la necesidad de superar las limitaciones actuales en la integración de flujos físicos y digitales, así como en la captura y registro de eventos vinculados a la producción y la calidad, en situaciones donde la intervención humana continúa siendo necesaria.