El Clúster de Automoción y Movilidad de Aragón (CAAR) afronta la recta final del proyecto de innovación ‘DIGI PROFA: Optimización y recuperación de materiales metálicos, digitalización preventiva en procesos de fabricación’, en el que también participan los socios del CAAR UMEC, INFINITIA, CIRCE y el Clúster Aeroespacial de Aragón (AERA).
El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema de monitorización del proceso de mecanizado en materiales ferrosos y no ferrosos para aprovechar residuos (virutas) como materia prima, que se llevará a cabo en dos fases o anualidades.
En esta acción de innovación en procesos, el material reprocesado (virutas) es analizado y evaluado mediante ensayos para determinar sus propiedades y potencial de uso. El sistema desarrollado incluye algoritmos de visión artificial para caracterizar las virutas generadas en el procesador de mecanizado. A partir de estas características visuales, el sistema utilizará modelos predictivos de inteligencia artificial para estimar las propiedades mecánicas de las planchas generadas a partir de la viruta.
El proyecto aplica tecnologías avanzadas como la visión e inteligencia artificial para mejorar la sostenibilidad del proceso de mecanizado y reducir la huella ambiental del proceso a través del aprovechamiento de deshechos. Los objetivos técnicos del proyecto han sido:
- Reducir la emisión de residuos en los procesos de fabricación por mecanizado y el coste de aprovisionamiento de materia prima, así como las emisiones de la gestión de residuos y el consumo energético del proceso de fabricación mecánica
- Seleccionar los materiales más adecuados para ser recuperados y adecuarlos para ser sometidos a procesos de recuperación
- Evaluar las características de los residuos generados y reprocesar los residuos en forma de virutas optimizando el proceso mediante la aditivación de material virgen o compuestos para mejorar las propiedades del material reprocesado
- Obtener probetas y evaluar sus propiedades
- Categorizar el material en diferentes categorías en función de las características presentes en las probetas finales y obtener probetas que, posteriormente, se puedan mecanizar de manera industrial para la obtención de componentes y utillajes
- Instalar un modelo predictivo con inteligencia artificial para agilizar el proceso de caracterización de las piezas
- Aplicar principios de economía circular al proceso
- Integrar las nuevas funcionalidades en la herramienta informática ERP
- Monitorizar de forma automática y en tiempo real las propiedades de la viruta generada y detectar las variaciones de la viruta
- Optimizar procesos de mecanizado y reciclado
- Mejorar el control y la trazabilidad de residuos
Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, así como por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española.
