Mepro Lipre, mejora 4.0 de la productividad en líneas de prensa
El proyecto implantado por Stellantis en Figueruelas ha contado con la participación de 3 PYMEs aragonesas (Automatización de sistemas y aplicaciones industriales ASAI, ATRIA Innovation, y Predictland) y a los clústeres de Aragón TIC (Tecnara) y automoción (CAAR) que han finalizado satisfactoriamente la aplicación práctica de estas tecnologías digitales en el marco de la convocatoria de ayudas AEI 2021B
Esta acción ha recibido financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española
El proyecto Mepro Lipre consiste en la aplicación de un conjunto de tecnologías facilitadoras esenciales sobre uno de los procesos industriales de mayor complejidad dentro de la industria de la automoción, la fabricación de piezas metálicas conformadas por estampación.
El objetivo principal es por tanto la aplicación piloto de tecnologías 4.0 para el análisis y gestión tanto del proceso como de la calidad mediante la identificación de anomalías con el propósito de mejorar de la productividad en una de las líneas de prensas de la fábrica de STELLANTIS en Figueruelas.
La planta de prensas de STELLANTIS Zaragoza cuenta con 12 líneas de estampación, 6 líneas de corte y una capacidad productiva de 130.000 golpes diarios, siendo un centro productivo de referencia y alta competitividad.
Para conseguir los objetivos se han implantado las siguientes tecnologías de la Industria 4.0:
- Robótica avanzada: Incluye generar una aplicación piloto para la gestión avanzada de la programación y operación de la línea de prensas, que incluye tanto a las correspondientes prensas como a toda la robótica que realiza el movimiento de los materiales a lo largo del proceso de prensado.
- Comunicaciones y tratamiento masivo de datos en la cadena de valor del sector manufacturero: Implementación de un sistema de captación y análisis de datos de producción mediante visión artificial de alta precisión, ubicado a la salida de la línea de Este sistema de captación de datos está conectado con un sistema de Machine Learning para el análisis de los datos obtenidos en la verificación de calidad, que permite anticipar anomalías mayores o averías en los equipamientos productivos, lo que se conoce como mantenimiento preventivo.
Los resultados logrados han sido:
- Disminución del tiempo y complejidad de programación y reprogramación de una línea de prensas de estampación y todos sus robots de transporte asociados.
- Disminución de los defectos de calidad en producción.
- Disminución de la materia prima metálica malgastada por fallos de calidad de producción.
